Reseña del libro "Новый индекс качества из (en Ruso)"
Основным мотивом этой книги является поиск аутентичного подхода для обнаружения индекса качества изображения и применение этого подхода для определения качества сегментированного изображения (в основном на основе МРТ-изображения). Для поиска индекса качества изображения я в основном сосредоточился на фазе, величине и частоте изображения, где объединение фазы является современным. Для того чтобы определитькачества изображения, в основном использовались пять инструментов (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), три базы данных (MICT, WIQ, IVE) и четыре метрики (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE).Для сегментации изображения здесь используются три популярных алгоритма сегментации (K-Mean Clustering, Watershed algorithm, Region Growing Segmentation), а сегментированный результат используется как входной показатель для измерения качества изображения и нахождения отклонения сегментированного изображения.Основной целью данной работы является нахождение передового показателя качества изображения и отображение его достоверности с помощью соответствующего приложения, что и было сделано.
