Name: Identification of Mineral Resources in Afghanistan? Detecting and Mapping Resource Anomalies in Prioritized Areas Using Geophysical and Remote Sensing (en Inglés)
Price: 48866.00 ARS
Availability: InStock
Author: U. S. Department of the Interior
ISBN: 9781496029782

portada Identification of Mineral Resources in Afghanistan? Detecting and Mapping Resource Anomalies in Prioritized Areas Using Geophysical and Remote Sensing (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Createspace Independent Publishing Platform

Autor

U. S. Department of the Interior

Idioma

Inglés

N° páginas

334

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

28.0 x 21.6 x 1.8 cm

Peso

0.78 kg.

ISBN13

9781496029782

Categorías

Bibliografias

Identification of Mineral Resources in Afghanistan? Detecting and Mapping Resource Anomalies in Prioritized Areas Using Geophysical and Remote Sensing (en Inglés)

U. S. Department Of The Interior (Autor) · Createspace Independent Publishing Platform · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Identification of Mineral Resources in Afghanistan? Detecting and Mapping Resource Anomalies in Prioritized Areas Using Geophysical and Remote Sensing (en Inglés)"

As part of the U.S. Geological Survey (USGS) and Department of Defense Task Force for Business and Stability Operations (TFBSO) natural resources revitalization activities in Afghanistan (Peters and others, 2011), three new datasets have been collected, compiled, and analyzed. These data have been used to more fully evaluate the areas of interest (AOIs; fig. 1 ) where, on the basis of previous U.S.S.R. and Afghanistan studies, the opportunity for early economic development of a number of different mineral, commodity, and deposit types had been identified (Peters and others, 2007; Peters and others, 2011). The new data compilations include (1) regional magnetic and gravity data for use in the characterization of subsurface composition and structure (Sweeney and others, 2006a, b; Ashan and others, 2007; Sweeney and others, 2007; Ashan and others, 2008; Shenwary and others, 2011), (2) Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data to identify and evaluate surficial alteration patterns related to industrial minerals and other selected targets, and (3) HyMap imaging spectrometer data for characterization and mapping of surficial mineralogy (Cocks and others, 1998; Kokaly and others, 2008; Peters and others, 2011). These datasets have served as fundamental building blocks for the resource evaluation by Peters and others (2011)

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