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portada Migration automatique de la modélisation relationnelle à la modélisation graphique (en Francés)
Formato
Libro Físico
Idioma
Francés
N° páginas
68
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Peso
0.11 kg.
ISBN13
9786206657040

Migration automatique de la modélisation relationnelle à la modélisation graphique (en Francés)

Gabriel Zessin (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Migration automatique de la modélisation relationnelle à la modélisation graphique (en Francés) - Zessin, Gabriel

Libro Nuevo

$ 61.316

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  • Estado: Nuevo
Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)
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Reseña del libro "Migration automatique de la modélisation relationnelle à la modélisation graphique (en Francés)"

Les bases de données non relationnelles (NoSQL) ont été de plus en plus adoptées avec l'émergence d'applications qui génèrent des informations non structurées (ou semi-structurées) à très grande échelle. La catégorie des bases de données orientées graphe a suscité l'intérêt des organisations, principalement en raison de la simplicité et de la performance de leur modèle. Il existe des outils qui permettent de migrer les données d'une base de données relationnelle vers une base de données orientée graphe, mais aucun outil n'a été trouvé pour migrer le modèle lui-même. Il est important d'obtenir le modèle orienté graphe avant de migrer les données, car cela nous permet de mieux analyser le modèle migré, ce qui nous aide à décider s'il faut migrer ou non et à répondre à la question suivante: est-il possible de migrer un modèle relationnel vers un modèle orienté graphe ? Ce travail contextualise l'existence des bases de données orientées graphe, souligne leur importance et présente une brève comparaison entre le modèle relationnel et le modèle orienté graphe. En outre, une application a été créée dans le but de générer automatiquement un modèle orienté graphe à partir du modèle de données d'une base de données relationnelle existante.

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El libro está escrito en Francés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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