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Progressione accademica degli studenti grazie agli algoritmi di apprendimento automatico (en Italiano)
Sujith J
(Autor)
·
Edizioni Sapienza
· Tapa Blanda
Progressione accademica degli studenti grazie agli algoritmi di apprendimento automatico (en Italiano) - J, Sujith
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Reseña del libro "Progressione accademica degli studenti grazie agli algoritmi di apprendimento automatico (en Italiano)"
L'Education Data Mining sta avanzando nel campo della ricerca a causa della crescente quantità di dati su base giornaliera. L'EDM si occupa di estrarre informazioni significative dal contesto educativo. Per analizzare e comprendere i dati educativi in continua crescita, vengono impiegati algoritmi di apprendimento automatico per classificare e raggruppare i set di dati. La ricerca in questo campo si concentra sulla comprensione dell'analisi del comportamento degli studenti, sulla classificazione degli studenti per prevedere i risultati accademici, sul raggruppamento degli studenti in base a vari fattori che possono influenzare il rendimento e molto altro. Molti ricercatori hanno raccomandato un sistema di raccomandazione per raggiungere l'obiettivo di identificare e classificare gli studenti in base alle loro prestazioni.
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El libro está escrito en Italiano.
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