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Wie Maschinen Lernen: Kã ¼Nstliche Intelligenz Verstã ¤Ndlich Erklã ¤Rt (German Edition) [Soft Cover ] (en Alemán)
Kersting Kristian,Lampert Christoph,Rothkopf Constantin (Autor)
·
Springer Verlag Gmbh
· Tapa Blanda
Wie Maschinen Lernen: Kã ¼Nstliche Intelligenz Verstã ¤Ndlich Erklã ¤Rt (German Edition) [Soft Cover ] (en Alemán) - Kersting Kristian,Lampert Christoph,Rothkopf Constantin
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Reseña del libro "Wie Maschinen Lernen: Kã ¼Nstliche Intelligenz Verstã ¤Ndlich Erklã ¤Rt (German Edition) [Soft Cover ] (en Alemán)"
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten. ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer grö ere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschlie t sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können. Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt: Was sind Daten?Was sind Algorithmen?Was ist mit Regression gemeint?Wozu dienen Clusteranalysen?Schwerpunktmä ig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher: k-MeansEntscheidungsbäumeVerzerrung-Varianz-DilemmaBig DataNeuronale NetzeDie gesamtgesellschaftliche Bedeutung im BlickDaneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für: Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt Entscheidungsträger aus Politik und WirtschaftSchülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen
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